01 · Ситуация
Что мешает процессу
- Сотрудник вручную собирает контекст из разных источников
- Следующий шаг зависит от содержания запроса
- Данные нужно не только прочитать, но и записать в рабочую систему
Разработка и внедрение
AI-агенты для бизнеса
Проектируем AI-агентов, которые получают задачу, работают с разрешёнными данными и системами, выполняют последовательность действий и передают человеку исключения.
Компаниям, где один процесс проходит через несколько систем, документов и ответственных, а простого чат-бота недостаточно.
Рабочий контур
От проблемы до проверяемого результата
Точный состав зависит от ваших данных, ролей и возможностей интеграции.
02 · Действия
Что делает система
- Определяет тип задачи и недостающие данные
- Обращается к CRM, документам, таблицам и API
- Выполняет разрешённые действия по маршруту
- Фиксирует результат и причину передачи человеку
03 · Результат
Что получает команда
- Выполненный этап процесса
- Обновлённые данные в целевой системе
- Очередь исключений с контекстом
Сценарии
Как решение встраивается в работу
Это модели применения. Они не являются заявлениями о внедрённых клиентских кейсах.
Квалификация запроса
Агент уточняет задачу, проверяет обязательные данные и создаёт подготовленную запись в CRM.
Сбор комплекта
Находит связанные сведения, проверяет полноту и формирует пакет для сотрудника.
Контроль маршрута
Следит за состояниями процесса и создаёт действие при отклонении от правила.
Внутренний поиск
Отвечает по разрешённым материалам и показывает источник ответа.
Пример результата · 01
Доступ — только к нужным инструментам
Набор подключений определяется задачей и разрешениями компании.
Демонстрационный интерфейс, условные данные
Контур инструментовНа проверке
- База знаний
- Найти утверждённые сведения
- CRM
- Прочитать контекст запроса
- Документы
- Подготовить черновик
Пример результата · 02
Маршрут действий виден целиком
Проверки и возврат на уточнение — часть сценария.
Демонстрационный интерфейс, условные данные
План обработки
- 01Проверить вход
Есть ли обязательные параметры
- 02Получить данные
Обратиться к разрешённому источнику
- 03Подготовить
Собрать результат с основаниями
Пример результата · 03
Выход проверяется до действия
Если источник недоступен или вывод не подтверждён, задача передаётся человеку.
Демонстрационный интерфейс, условные данные
Проверка результатаНужна проверка
- Есть источник
- Ссылка на утверждённый материал
- Нет данных
- Запросить уточнение
- Значимое действие
- Подтверждение сотрудника
Контроль
Решения с ответственностью остаются у человека
- Права на источники и действия задаются заранее
- Критические решения подтверждает сотрудник
- Каждый шаг и источник можно журналировать
Проверка пилота
Что измеряем на реальном процессе
- Время прохождения процесса
- Доля задач без ручного переноса
- Число возвратов и исключений
Целевые значения определяются по исходным данным компании, без заранее обещанных процентов.
Системы и данные
Встраиваем в действующий контур
Подключение конкретного сервиса подтверждается после проверки API, прав и ограничений.
CRM1СEmailМессенджерыДокументыТаблицыAPI
Порядок работы
Начинаем с одного полного маршрута
- 01Разобрать процесс
- 02Определить границы
- 03Подключить данные
- 04Проверить на примерах
- 05Запустить пилот
Вопросы
Что уточнить до старта
Фактические возможности подтверждаются обследованием и тестом на ваших примерах.
Чат-бот в основном ведёт диалог. Агент может обратиться к данным, выполнить несколько разрешённых действий и записать результат в рабочую систему.
Да. Для каждого сценария задаются источники, права, допустимые действия и ситуации, которые обязательно передаются человеку.
Не обязательно. Сначала проверяем доступные API и способы обмена данными в действующем контуре.
С одного процесса, реальных примеров и понятного критерия результата.
Модель выбирается под язык, данные, требования к размещению, стоимость и качество конкретной операции.
Следующий шаг
Разберём задачу, данные и границы пилота
Опишите текущий процесс, участвующие системы и задачу, которую хотите решить.