01 · Ситуация
Что мешает процессу
- Данные копируются между CRM, таблицами и учётными системами
- Статус процесса зависит от ручного отчёта
- Документы и расчёты собираются из разрозненных источников
Внедрение ИИ в бизнес
AI-автоматизация бизнес-процессов
Автоматизируем связанный бизнес-процесс: от входного события и проверки данных до расчёта, документа, задачи, записи в CRM и контроля результата.
Компаниям, где процесс проходит через отделы и системы, а потери возникают на ручных передачах, повторном вводе и позднем контроле.
Рабочий контур
От проблемы до проверяемого результата
Точный состав зависит от ваших данных, ролей и возможностей интеграции.
02 · Действия
Что делает система
- Картирует фактический маршрут и исключения
- Соединяет AI, правила и интеграции
- Автоматизирует действия между этапами
- Показывает результат и точки контроля
03 · Результат
Что получает команда
- Целевой маршрут процесса
- Рабочий пилот на реальных примерах
- Метрики качества и эксплуатации
Сценарии
Как решение встраивается в работу
Это модели применения. Они не являются заявлениями о внедрённых клиентских кейсах.
Коммерческий расчёт
Собирает исходные данные, применяет проверяемые правила и готовит комплект на утверждение.
Исполнение заказа
Связывает этапы, ответственных, закупки, документы и отклонения.
Управленческий контур
Сводит факты из систем и формирует очередь расхождений.
Внутренний сервис
Принимает запрос, определяет маршрут и контролирует закрытие.
Пример результата · 01
Сначала видим ручные разрывы
Карта показывает повторный ввод, потерю контекста и ожидание решения.
Демонстрационный интерфейс, условные данные
До и после · модель процессаНужна проверка
- До
- Письмо → копирование → таблица → звонок
- После
- Запрос → проверка → CRM → задача
- Сохраняется
- Проверка исключений сотрудником
Пример результата · 02
У каждого перехода есть условие
Маршрут строится на реальных правилах, источниках и ответственности.
Демонстрационный интерфейс, условные данные
Точки контроля
- 01Вход
Проверить обязательные данные
- 02Передача
Сохранить связь с источником
- 03Выход
Подтвердить результат
Пример результата · 03
Результат можно принять по критериям
Измерение начинается с исходного процесса компании.
Демонстрационный интерфейс, условные данные
Проверка пилотаИсходный материал
- Обычный запрос
- Данные дошли до задачи
- Неполные данные
- Есть запрос на уточнение
- Ошибка системы
- Есть уведомление и ручной маршрут
Контроль
Решения с ответственностью остаются у человека
- AI не подменяет точные бизнес-правила
- Юридически и финансово значимые действия подтверждаются
- Резервный ручной сценарий фиксируется заранее
Проверка пилота
Что измеряем на реальном процессе
- Полный цикл операции
- Количество ручных передач
- Исправления и неполные данные
Целевые значения определяются по исходным данным компании, без заранее обещанных процентов.
Системы и данные
Встраиваем в действующий контур
Подключение конкретного сервиса подтверждается после проверки API, прав и ограничений.
CRMERP и 1СДокументооборотТелефонияEmailBIВнутренние API
Порядок работы
Начинаем с одного полного маршрута
- 01Диагностика
- 02Приоритет
- 03Проектирование
- 04Пилот
- 05Внедрение
Вопросы
Что уточнить до старта
Фактические возможности подтверждаются обследованием и тестом на ваших примерах.
Частый процесс с понятным входом, результатом и владельцем, где можно собрать реальные примеры для проверки.
Нет. Точные расчёты и переходы лучше выполнять правилами; AI нужен там, где есть текст, контекст, документы или неоднозначная классификация.
Возможность зависит от API, выгрузок, прав и допустимых способов обмена. Это проверяется на обследовании.
Сравниваем время цикла, ручные передачи, исправления и полноту данных до и после пилота, отдельно учитывая стоимость владения.
Срок определяется после описания маршрута, интеграций, данных и критериев приёмки.
Следующий шаг
Разберём задачу, данные и границы пилота
Опишите текущий процесс, участвующие системы и задачу, которую хотите решить.